ユーザーケース

カーディフ・メトロポリタン大学テクノロジー学部のユーレカ・ロボティクス・センターは、英国を代表するロボット工学研究所の一つです。最新設備と先進的なアプローチで知られる同大学は、13自由度セミヒューマノイドロボット「myBuddy」を基盤とした大学院レベルのコースを開発し、学生が運動解析や自由度といった複雑なテーマを実践的な学習を通して探求できるよう支援しています。   講師兼コーディネーターのヤン氏は、「ビジュアルモジュラープログラミングツールBlocklyを使用すると、生徒はドラッグアンドドロップブロックを使用して教育用ロボットを制御し、動きを観察し、リアルタイムでコードを改善できるため、実践的なスキルの開発を促進し、創造性を刺激できます」と述べています。   従来の教育と比較して、myBuddyを導入することで、学生は理論的な知識をインタラクティブで具体的な体験へと変換することができます。大学院生のBai氏は、「初心者として、まずはBlocklyとPythonを使ってmyBuddyの動きを体験します。その後、ROSを導入して、Linuxベースのロボット開発に慣れていきます」と述べています。   myBuddyを通じて、学生は自動化とロボット工学の実践的な経験を積み、高度な研究が身近で革新的なものになり得ることを実証します。博士課程の学生であり研究助手でもあるHu氏は、研究室では単腕のロボットアームが一般的ですが、 myBuddyの双腕設計は、ヒューマノイドロボット開発の可能性と課題について独自の洞察を提供すると強調しました。

カトリック教育財団（FCE）は、フィラデルフィア大司教区の小学校を支援し、資金とプログラムを通じてセント・エリザベス教区のような学校の生徒数維持と教育の向上を支援しています。寄付、募金活動、ペンシルベニア州のEITC（独立教育技術協力）およびOSTC（地方教育技術協力）税額控除プログラムの支援を受け、FCEは質の高いカトリック教育へのアクセスを拡大しています。寄付者は資金援助だけでなく、教師研修やロボット工学に基づいた数学・テクノロジーカリキュラムの開発にも取り組んでいます。 FCEは、学習の近代化を図るため、バックス郡、チェスター郡、デラウェア郡、モンゴメリー郡、フィラデルフィア郡の102の小学校、15の中学校、3の特別支援学校のK-12プログラミングおよびロボット工学プログラムに、当社の6自由度ロボットアーム「myCobot」を導入しました。FCEの担当者は次のように述べています。 「 ERのロボットアームを選択しました。 使いやすさ、安定性、柔軟性が評価され、現在までに100台以上を調達し、教育プログラムをサポートしています。 」 グラフィカルツールとオープンソースプラットフォームを用いて、生徒たちはSTEAMの実践的なスキルを習得します。 1年生から3年生は、初心者向けのグラフィカルプログラミングツールであるBlocklyを用いて、教育用コボットを操作し、描画や物体の取り扱いといった基本的なタスクを学習することで、論理的思考力とチームワークを養います。 4年生から8年生は、 PythonとROSを用いて、ソートや視覚ベースのアプリケーションといった高度なプロジェクトに取り組み、計算思考力と学際的思考力を強化します。 myCobotはAOPS STEAMで初めて紹介されました 2025年4月29日、カーディナル・オハラ高校で開催された「Expo & Robotics Competition」。24校の生徒が、掃除アシスタントやフードデリバリーロボットなどのロボットプロジェクトを展示し、500人以上の来場者を集めました。

世界トップクラスの教育で知られるシンガポールは、数学と科学の分野で常に世界トップクラスにランクされています。同国は、ロボット工学教育の範囲と質を高めるために、いくつかの取り組みを開始しています。   ワールドスキルズ・シンガポール（WSS）2025の一環として、当社の代理店の一つが全国規模のロボットプログラミング課外講座「 Blocklyを使ったロボットアームのスタッキング」を開催しました。この講座では、中学生にビジュアルプログラミングを通してプログラミングを体験してもらいました。このプログラムはシンガポール全土の20校が参加し、12回のセッションで約30名の生徒が参加しました。生徒たちはmyCobotと直感的なBlocklyプラットフォームを用いて、ロボットアームのスタッキング課題に取り組みました。   コース講師のジュンビン氏は、「 ERの教育用ロボットアームを選択しました。 使いやすさ、携帯性、そしてコスト効率の良さで高く評価されています。外部PCなしで操作できるため、学校教育に最適です。STEM教育やK-12教育では、限られた指導方法やインタラクティブなツールの不足といった課題に直面することがよくあります。ERのロボットを活用することで、理論と実践を繋ぐ実践的なカリキュラムを開発し、ロボット教育の範囲を広げました。   南洋女子高等学校の生徒は、「 Blockly を使うことですぐに使いこなせるようになり、より複雑なロジックを探求することができました。この実践的な経験を通して、私の創造性と実践的なスキルが向上しました。」と語りました。   300人の参加者を対象としたコース終了後のアンケートでは、80%がロボット工学への関心が高まったと回答しました。この取り組みは課外授業にとどまらず、 myCobotを展示しています。 教育を充実させるための実用的なツールとして。

中山大学珠海キャンパス（SYSU）の人工知能学院では、 「ロボット工学原理実験室」では、ロボットの駆動、知覚、制御について学びます。ロボット工学と知能制御の研究者であるTianqi Wei教授は、Frontiers in Neurorobotics誌の査読編集者を務め、Robotica、IROS、IEEE RA-Lなどの主要なジャーナルや会議の査読も行っています。教授は、高度な理論と実践的なエンジニアリングスキルの融合を重視しています。SYSUは、多様な機器を導入し、産学連携を深めることで、実践重視のロボット工学実験室の構築を目指しました。   大学は多くの選択肢を検討した結果、手頃な価格、使いやすさ、そしてRaspberry Piベースのオールインワン設計を理由に、当社のコボットとAIキットを選択しました。このキットはキーボード、マウス、モニターだけで動作し、ノートパソコンは不要です。セットアップ時間と教育コストを削減できるため、大学の研究室や大規模な教育に最適です。   SYSUはmyCobotを16台、 AIキットを16台調達し、 4人1組の生徒に1台ずつ割り当てました。教師はキットの機能に合わせてカスタマイズされた実験コンテンツを開発しました。授業では、生徒たちはコンパクトなオープンソースプラットフォームを用いて、動作制御、経路計画、システム統合といったトピックを学習します。実践的なプロジェクトを通して、技術的なスキルだけでなく、チームワーク、問題解決能力、そしてロボット工学の基礎への深い理解を育み、SYSUの学術的知識と実践的な訓練の両方の向上という目標を支えています。

復旦大学は、2025年QS世界大学ランキングで30位にランクインしました。復旦大学工学技術学院は、 「教育部知能ロボット工学工学研究センター」および「上海市知能ロボット工学工学技術研究センター」の両方に認定されており、知能ロボット工学に関する強力な研究・教育リソースを有し、学部生のロボット工学教育と研究をしっかりとサポートしています。   復旦大学は、学生が運動学、軌道計画、把持制御といったテーマを学習する学部課程「ロボット工学入門」をサポートするため、産業レベルの精度と教育現場での使いやすさ、そしてさらなる開発のための拡張性を兼ね備えた、コンパクトで手頃な価格のプラットフォームを求めていました。しかし、市販のロボットアームのほとんどは、少人数グループでの共同実験には適さないことが判明しました。   評価の結果、チームはmyCobot Proと人工知能キットを選択しました。軽量なデスクトップ設計、統合構造、オープンソースエコシステム、そして手頃な価格が際立っていました。また、機器の導入支援と継続的な技術サポートも提供しており、授業や実験でのスムーズな使用を保証します。最終的に復旦大学は16キットを調達し、現在では中核的な実験装置および教育ツールとして活用されています。1人1組で作業します。 に キットごとに学生2 名が参加するため、学部生はロボット教育の理論と実践を結びつける実践的な経験を積むことができます。