ポータブル人工知能教育ワークステーション

ポータブル人工知能教育ワークステーションは、高度に統合された即用性の高い教育プラットフォームです。モジュール式のクイックプラグイン設計により、携帯性と高い拡張性を兼ね備えています。Ubuntuシステムを内蔵し、ROS1/ROS2に対応。マシンビジョン、センサー制御、協調ロボットなど複数の技術を統合しており、幅広い分野横断的な知識領域をカバーしています。5つの主要な画像認識アルゴリズムと8つのコア学習ポイントを備え、ワンクリック起動やドラッグ＆ティーチングなど、さまざまなインタラクティブな学習方法に対応しています。プログラミングなしでAIの実践に素早く取り組むことができ、6種類のロボットアームと4種類のエンドエフェクタに対応しているため、教育やトレーニングに最適で、学生がさまざまな知識を体系的に習得するのに役立ちます。

5つの主要な画像認識アルゴリズム

ワークステーションには、4色の木製ブロックとさまざまなカード形状が用意されています。QRコード認識を通じて2Dと3Dの世界の関係を探索したり、特徴点認識を用いて画像セグメンテーションと特徴抽出を学んだり、YOLOv5アルゴリズムへの理解を深めたりできます。4種類のロボットアクセサリーにより、幅広い活用シナリオに対応しています。

6種類の対応ロボットアーム

M5StackおよびRaspberry PiバージョンのmyCobot 280、mechArm 270、myPalletizer 260に対応しています。

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さまざまなエンドエフェクタに対応

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可視化ソフトウェア

可視化ソフトウェアの操作に対応し、キーボード、マウス、ジョイスティックを内蔵しているため、人工知能AIキットを素早く起動できます。

標準化された教育カリキュラムに対応

「理論を基礎とし、実践によって能力を高める」という教育理念に基づき、マシンビジョンによる認識、画像の分析と変換、物体認識などの主要な技術モジュールを深くカバーしています。物体検出のためのYOLOv5などの最先端アルゴリズムを統合し、形状、色、QRコード認識を含む実践的なプロジェクトを取り入れています。15週間のサイクルを通じて、理論から応用までの一連のマシンビジョン技術システムを体系的に構築し、学習者が技術能力を向上できるよう支援します。