ポータブル人工知能教育ワークステーション

ポータブル人工知能教育ワークステーションは、高度に統合され、すぐに使える教育プラットフォームです。モジュラークイックプラグ設計を採用し、ポータビリティと高い拡張性を兼ね備えています。Ubuntuシステムを内蔵し、ROS1/ROS2をサポートし、マシンビジョン、センサー制御、協働ロボットなど、幅広い学際的な知識領域を網羅する複数の技術を統合しています。5つの主要な視覚認識アルゴリズムと8つのコア学習ポイントを備え、ワンクリック起動やドラッグ＆ティーチなど、様々なインタラクティブな手法をサポートしています。学生はプログラミングなしでAIの実践を迅速に開始できます。6種類のロボットアームと4種類のエンドエフェクターに対応しており、教育やトレーニングに最適で、学生がさまざまな知識を体系的に習得するのに役立ちます。

5つの主要な視覚認識アルゴリズム

このワークステーションは、4色の木製ブロックと様々な形状のカードから選択できます。QRコード認識を通して2Dと3Dの世界の関係性を探求し、特徴点認識を用いた画像セグメンテーションと特徴抽出を学び、YOLOv5アルゴリズムの理解を深めることができます。4種類のロボットアクセサリが付属し、幅広い応用シナリオをサポートします。

互換性のある6つのロボットアーム

myCobot 280、mechArm 270、myPalletizer 260 の M5Stack および Raspberry Pi バージョンをサポートします。

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さまざまなエンドエフェクターと互換性あり

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可視化ソフトウェア

可視化ソフトウェアの操作をサポートし、キーボード、マウス、ジョイスティックが一体化されており、人工知能 AI キットの素早い起動が可能です。

標準化された教育カリキュラムのサポート

「理論を基盤とし、実践をエンパワーメントとする」という教育理念に基づき、このワークステーションは、マシンビジョン認識、画像解析・変換、物体認識といったコア技術モジュールを深く掘り下げて学習します。物体検出のためのYOLOv5などの最先端アルゴリズムを統合し、形状、色、QRコード認識といった実践的なプロジェクトも組み込んでいます。15週間のサイクルで、理論から応用まで、マシンビジョン技術の包括的なシステムを体系的に構築し、学習者の技術力向上を支援します。