ユーザーケース

中山大学珠海キャンパス（SYSU）の人工知能学院では、 「ロボット工学原理実験室」では、ロボットの駆動、知覚、制御について学びます。ロボット工学と知能制御の研究者であるTianqi Wei教授は、Frontiers in Neurorobotics誌の査読編集者を務め、Robotica、IROS、IEEE RA-Lなどの主要なジャーナルや会議の査読も行っています。教授は、高度な理論と実践的なエンジニアリングスキルの融合を重視しています。SYSUは、多様な機器を導入し、産学連携を深めることで、実践重視のロボット工学実験室の構築を目指しました。   大学は多くの選択肢を検討した結果、手頃な価格、使いやすさ、そしてRaspberry Piベースのオールインワン設計を理由に、当社のコボットとAIキットを選択しました。このキットはキーボード、マウス、モニターだけで動作し、ノートパソコンは不要です。セットアップ時間と教育コストを削減できるため、大学の研究室や大規模な教育に最適です。   SYSUはmyCobotを16台、 AIキットを16台調達し、 4人1組の生徒に1台ずつ割り当てました。教師はキットの機能に合わせてカスタマイズされた実験コンテンツを開発しました。授業では、生徒たちはコンパクトなオープンソースプラットフォームを用いて、動作制御、経路計画、システム統合といったトピックを学習します。実践的なプロジェクトを通して、技術的なスキルだけでなく、チームワーク、問題解決能力、そしてロボット工学の基礎への深い理解を育み、SYSUの学術的知識と実践的な訓練の両方の向上という目標を支えています。

復旦大学は、2025年QS世界大学ランキングで30位にランクインしました。復旦大学工学技術学院は、 「教育部知能ロボット工学工学研究センター」および「上海市知能ロボット工学工学技術研究センター」の両方に認定されており、知能ロボット工学に関する強力な研究・教育リソースを有し、学部生のロボット工学教育と研究をしっかりとサポートしています。   復旦大学は、学生が運動学、軌道計画、把持制御といったテーマを学習する学部課程「ロボット工学入門」をサポートするため、産業レベルの精度と教育現場での使いやすさ、そしてさらなる開発のための拡張性を兼ね備えた、コンパクトで手頃な価格のプラットフォームを求めていました。しかし、市販のロボットアームのほとんどは、少人数グループでの共同実験には適さないことが判明しました。   評価の結果、チームはmyCobot Proと人工知能キットを選択しました。軽量なデスクトップ設計、統合構造、オープンソースエコシステム、そして手頃な価格が際立っていました。また、機器の導入支援と継続的な技術サポートも提供しており、授業や実験でのスムーズな使用を保証します。最終的に復旦大学は16キットを調達し、現在では中核的な実験装置および教育ツールとして活用されています。1人1組で作業します。 に キットごとに学生2 名が参加するため、学部生はロボット教育の理論と実践を結びつける実践的な経験を積むことができます。