Embodied AIとデータ収集が重要な理由
一般的な操作
模倣学習を加速させる
Sim-to-Realギャップの克服
当社が提供できるデータ収集ハードウェアソリューション
myArm M750とC650を使用した1:1のマスター・フォロワー構成により、リアルタイム遠隔操作を実現します。
同期したロボットの状態データ、エンドエフェクタの動作軌跡、RGB映像ストリームの取得が可能です。
模倣学習やVLAモデルの学習に最適な、高品質な人間の実演データを生成します。
ROS/ROS2、ALOHA、LeRobotなどのオープンソースエコシステムとシームレスに連携します。
ロボット研究室や開発者向けに構築された、軽量で導入後すぐに使えるデスクトップソリューションです。
Embodied AI研究プログラムに参加
当社は、実世界の身体性AIアプリケーションを推進するため、専用のハードウェア資金、共同マーケティングによる露出、および直接的な技術サポートを通じて、グローバルな研究チームを支援しています。研究協力の機会を得るために、以下から提案書をご提出ください。
提供するもの
注目の研究用ハードウェア、テクニカルサポート、オープンソースリソース — 50%オフ
プロフェッショナル向けハードウェアが50%オフ
myArm M&CシリーズおよびmyGripper H100高機能ハンドを最大1,429ドルお得に購入できます。
ROSとROS2のエコシステム
迅速なシミュレーションと制御のために、完全なROS/ROS2ドライバパッケージとMoveIt設定が含まれています。
オープンソースコードとSDK
公式GitHubリポジトリで、Python/C++ SDK、低レベルAPI、デモコードをご利用いただけます。
専任テクニカルサポート
セットアップ、コントロールAPI、ハードウェア統合、トラブルシューティングに関する直接的な技術サポートをご利用いただけます。
応募対象
このプロジェクトスポンサーシッププログラムは、欧州および英国のみを対象としています。
身体性AI・ロボティクス研究室
Embodied AI、基盤モデル、ロボティクスに注力する研究室のリーダー、教員、研究チームを対象としています。
データ収集&学習チーム
遠隔操作データの収集、模倣学習、VLAモデルの発展に取り組む研究者および学生に公開されています。
器用な操作の研究者たち
双腕制御、器用なロボットハンド、触覚センシングアルゴリズムを開発する研究者および技術者向けに公開されています。
オープンソースコミュニティへの貢献者
企業のR&Dリーダーや、オープンソースロボティクスコミュニティの影響力のある貢献者を対象としています。
私たちが期待すること
論文およびコードの引用
公開された論文(本文/付録)またはGitHubのREADMEで、Elephant Roboticsおよびハードウェアモデルを引用してください。
成果動画とデモ
公式プロモーションと成果発表のため、プロジェクトの節目で3~4本のHDデモ動画を共有します。
製品に関するフィードバックとご提案
製品体験の最適化に役立てるため、ハードウェアおよびAPI/ドライバー開発に関する簡単なフィードバックをお送りください。
学術的なソーシャルメディアでの交流
Twitter(X)、LinkedIn、YouTube、Hacskerで@ElephantRoboticsをタグ付けするか、当社の公式メディアがあなたの研究を共有して拡散を協力できるよう許可してください。
仕組み
申請からわずか5営業日で回答。
1. オンライン申請
2. レビューと評価
3. 規約と配送
4. プロジェクトの納品
製品の活用事例
Elephant Robotics製品を活用した実際のアプリケーションやユースケースをご覧ください。
提携大学および研究機関
