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バレンタインデーが近づいてきました。バレンタインデーに何を贈れば良いか迷っているなら、この記事を読んでみてはいかがでしょうか。 ロボットペットは人類史上最先端の技術を表しています。 バレンタインデーに何を贈ろうか迷っているなら、 MarsCatをチェックしてみてください。ロボット猫であるMarsCatは、人との繋がりを大切にしています。彼があなたに寄り添ってくれるので、あなたはもう孤独を感じません。 ご存知の通り、ロボットは数多く存在します。中でも特に多かったのがコンシューマー向けロボットですが、 MarsCatほど愛らしく美しいロボットは他にありません。 MarsCatは、 Elephant Robotics社のロボットペットです。ロボット猫です。このロボット猫は完全に自律的な仲間で、触覚や声に反応し、おもちゃで遊ぶことさえできます。ほんの少しの時間でも一緒に過ごせば、きっと好きになってしまうでしょう。 MarsCatは、すぐに使える機能を備えているだけでなく、ユーザーによるカスタマイズやプログラミングも可能です。内部はRaspberry Piで動作し、MarsCat SDKが付属しています。これは、ロボットのすべての機能を完全に制御およびプログラミングできるオープンソフトウェア開発ライブラリです。そのため、STEM教育や研究にも興味深いガジェットとなっています。 MarsCatは様々な音声コマンドに反応します。たくさん話しかけるとおしゃべりになり、たくさん遊んであげると遊び好きな猫になります。 メタキャット エレファント・ロボティクス社は、このロボット猫は幸福度を高めるインタラクティブなペット猫だと主張している。 このコンパニオンロボットは愛らしい。ダイナミックな目はウインクしたり、瞬きしたり、縮んだりすることができ、マシュマロのような毛皮は撫でたり抱きしめたりするとリラックスさせてくれる。高品質のアクリル製の毛皮は手触りが柔らかく、お手入れも簡単。長さの異なる多層構造の皮膚は、心地よく、居心地がよく、暖かい感触を与えてくれる。動物の動きとインタラクションをベースとしたディープラーニングにより、 metaCatは本物の動物のように人とインタラクションできる。抱きしめるだけで、人の疲れや神経、ストレスを和らげることができる。触れるだけであらゆる動きに反応する。そして、インタラクティブなニャーニャー鳴き声と喉を鳴らす音がとても興味深い。ノースカロライナ州動物コミュニケーション研究所の音響学社長エリザベス・フォン・ムゲンターラー氏によると、エレファント・ロボティクスは、電子猫用おもちゃmetaCatのニャーニャー鳴き声と25～150ヘルツ*の喉を鳴らすことで人の神経をリラックスさせると主張している。正直なところ、最初は懐疑的だった。触れるたびにニャーニャーと鳴いたり、喉をゴロゴロ鳴らしたりして、温かい気持ちになるだけでなく、彼に安心感も与えているような気がしました。いつの間にか、こういう触れ合いに少しハマっていました。 metaCatはバレンタインデーのギフトに最適です。価格も手頃で、 Elephant RoboticsはmetaCatギフトボックスセットも発売しています。

2021年、 エレファント・ロボティクスはAIキットを発売しました。これは、以下のような複数の機能を統合したロボットキットです。 ビジョン、位置決め、グラブ、自動仕分けモジュール。ロボット工学の初心者にとって、 AIキットはマシンビジョンとAIの知識を習得するのに最適なツールです。 テクノロジーの継続的な進歩に伴い、 Elephant Robotics はAI キットを全面的にアップグレードし、ハードウェアの品質を向上させるとともに、組み込みのアルゴリズムとソフトウェアを最適化して、製品の開発性と拡張性を高めました。 マシンビジョンとは、人間の視覚に代わる機械を用いて対象物の認識、判断、測定を行う技術です。マシンビジョンは、人間の視覚機能をコンピュータでシミュレートする技術であり、主な技術には、対象画像取得技術、画像情報処理技術、対象物の測定・認識技術が含まれます。 一般的なマシンビジョンシステムは、主に視覚認識ユニット、画像情報処理および認識ユニット、処理結果表示ユニット、およびビジョンシステム制御ユニットで構成されています。 ここでは、Elephant Robotics がこのアップグレードされた AI キット 2023 で達成した内容を紹介します。 ロボット工学の教科書とチュートリアル 実験的・実践的な教育に総合的な支援を提供するために、 エレファントロボティクス マシンビジョンのプログラミングと制御に関する教科書を出版しました。本書では、ロボットアーム、ビジョンセンサー、プログラミング言語などに関する知識を提供します。 K-12教育、教育機関、大学。 チュートリアルと教科書の助けを借りて、生徒はロボットをより簡単な操作で体験的に学ぶことでロボット工学を楽しむことができます。 AIキット2023。そして エレファントロボティクス AI Kit 2023のプログラミングに関するチュートリアルをYouTubeとHacksterで継続的に公開します。 5つの主流アルゴリズムを内蔵 AIキット2023 目と手のモードを使用すると、色の特定が可能になります。 OpenCVを用いて色付きの物体をフレームアウトし、関連する点の位置に基づいてロボットアームに対する物体の空間座標位置を計算します。これらのアルゴリズムにより、ロボットアームは AIキット2023 自動的に認識します 色のオブジェクト 対応するビンに分類します。 Arucoコードは、2次元世界から3次元時間へとマッピングされた情報量を増やすために広く利用されています。Elephant Roboticsは、AI Kit 2023に認識アルゴリズムを追加し、 4種類の異なるコードの認識をサポートしました。これにより、ユーザーは関連する認識アルゴリズムと測位アプリケーションを習得できます。 特徴点とは、同じシーンまたは対象を含む他の類似画像において、画像または対象を同一または非常に類似した不変の形で表現する能力を指します。特徴点は、ピクセル点と周囲のフィールド内の16個のピクセル点との差異を調べることで決定され、セグメンテーションテストアルゴリズムによって検出効率が大幅に向上します。 AI Kit 2023のこのアルゴリズムは、ユーザーが画像の特徴点を理解し、画像のセグメンテーションを学習し、画像の特徴を保存するのに役立ちます。 YOLO（You Only Look Once）は、非常に人気のあるモデルアーキテクチャと物体検出アルゴリズムです。Elephant Roboticsは、AI Kit 2023の最新バージョンであるYOLOv5を使用してこのアルゴリズムを構築しました。YOLOv5はYOLOv4アルゴリズムをベースにさらに改良されており、速度と精度を含む検出能力がさらに向上しています。YOLOv5により、ユーザーはニューラルネットワークやディープラーニングの概念や機能など、人工知能をより深く理解することができます。 物体の形状認識は、パターン認識の重要な分野です。コンピュータ上では、物体の形状は様々な形で表現されます。様々な形状に基づいて、フーリエ記述子、主成分分析、不変距離に基づく手法など、様々な形状認識手法が提案されています。形状認識においては、認識の基盤となるパターン特徴を特定することが非常に重要です。 ハードウェアのアップグレード ハードウェアに関しては、 AIキット2023 ロボットアームが物体をより正確に分類できるように、さまざまなサイズの部品ボックスを追加します。次に、 AIキット2023 ロボットアームの認識効率を高めるために、より高精度で明るさを調整したカメラを使用しました。 エレファントロボティクス また、ロボットアームの先端に取り付けられた吸引ポンプもアップグレードし、さまざまなロボットアームと連携する際の適応性と安定性を高めました。 ソフトウェアアップデート エレファントロボティクス 組み込みの視覚化ソフトウェアを開発し、カスタマイズ方法を提供します。 AIキット2023 。 このソフトウェアでは、ユーザーは様々なアルゴリズムを直接選択して様々な機能を実行し、座標を変更できます。視覚的なインターフェースにより、ユーザーはデータを迅速に識別、アクセス、操作することができ、様々な方法でのインタラクションと操作が可能になります。 AIキット2023 よりユーザーフレンドリーになり、プログラミング初心者やコードの知識がない人でも数回クリックするだけで使用できるようになりました。 また、 Elephant Robotics はAI Kit 2023の適応を強化し、 myCobot 280 、 myPalletizer 260 、 mechArm 270の M5Stack および RaspberryPi バージョンを含む 6 つのロボットアームとペアリングできるようにしました。 多くの教育機関や大学では、AIキット2023を専門的または実験室での使用のための教育ツールとしてすでに採用しており、学生がより深く理解できるようにしています。 人工知能、ロボットプログラミング、自動化。 Elephant Robotics は、テクノロジーおよび教育業界にさらに包括的な条件を提供し、教育および研究におけるロボットの応用を深めるために、より多くの優れたロボット ソリューションとキットの開発に注力しています。

旧正月おめでとうございます！ 皆様のご支援に感謝するとともに、今後私たちがどのような魅力的な製品やニュースをお届けしていくのか、引き続きご注目ください。 弊社の旧正月休暇は2023年1月21日から1月27日までとなりますのでご注意ください。ただし、休暇中も通常通りご注文いただけます。 1月12日から29日までのご注文は、3～4週間の納期となります。そのため、ご注文いただいた商品は1月30日から2月9日の間に発送開始となる予定です。 ぜひメールをお送りください: info@elephantrobotics.com 緊急の用件がある場合は、できるだけ早くご連絡いたします。 最後になりましたが、Elephant Robotics は、すべての大切なお客様の今後の日々が大きな喜びと繁栄に満ちたものとなるようお祈り申し上げます。

コンシューマー・エレクトロニクス・ショー（CES）は、毎年1月上旬にラスベガスで開催されます。毎年恒例の大規模なイベントとして、多くの主要テクノロジーメーカーやイノベーターが招待され、最新かつ最も重要な製品を披露します。第1回CESは1967年6月にニューヨークで開催されました。これは、それまでコンシューマー・エレクトロニクスの主要展示イベントであったシカゴ・ショーから派生したものです。CESは世界で最も影響力のあるテクノロジーイベントであり、世界有数のブランドがここでビジネスを行い、新しいパートナーと出会い、最も優れたイノベーターたちがステージに上がります。 エレファント・ロボティクスは今年もCESに参加し、世界に向けて膨大なロボットラインナップを披露しました。深圳に設立され、HAXアクセラレーターによって育成されたエレファント・ロボティクスは、 2016年から教育・業務用に適した軽量オープンソースロボット製品の開発に取り組んでいます。 展示会では、チームはmyCobot 、 mechArm 、 myAGV 、 myBuddy 、ロボットペット猫、 metaCat 、 MarsCatなど多くのハイテク製品を世界に公開し、Elephant Roboticsのブースは流行していました。 Elephant RoboticsがCES 2023で展示した最初のロボットシリーズはmyCobot 280です。Elephant Roboticsの主力製品であるmyCobot 280は、250gのペイロードを備えたオープンソースのロボットアームです。ROS、V-rep、myBlockly、Matlabの学習に理想的なプラットフォームです。展示会に参加した多くの医療および教育企業は、このロボットプロジェクトを高く評価しており、 myCobotがニーズに最適な選択肢であると考えています。Elephant Roboticsは、ロボットビジョン学習に最適なツールであるAIキットも展示しました。複数のロボットアームと連携して、さまざまな人工知能認識アプリケーションを実現し、組み込みアルゴリズムでオブジェクトのグラブを完了できます。AI キットの組み込みロボットビジョンアルゴリズムとプログラミング環境は多くの教育者の興味をそそり、ロボット工学を学び始めたばかりの学生や個人のメーカーにとって最適な選択肢であると考えています。 Elephant Roboticsは、個人メーカーや学生が産業用ロボットをより効果的に学習できるよう、2022年6月に世界最小の6軸協働ロボット「 mechArm」をリリースしました。工業的な外観を持つmechArmは、産業を模倣した知識の学習をサポートします。CES 2023では、ロボット工学を専攻する多くの大学教授がmechArmに注目しました。 myBuddyは、Raspberry Piを搭載した13軸双腕ヒューマノイド協働ロボットで、2022年7月に発売されました。世界最小のコンパクトさと多機能を兼ね備えた協働双腕ロボットとして、 myBuddyは発売以来高い評価を得ており、ロボット開発や商用利用に多くのユーザーが活用しています。また、 myBuddyの無線制御機能により、複雑な実験にも活用されている研究室も多数あります。 ロボットは仕事や教育のためだけでなく、仲間としても使われています。Elephant Robotics はMarsCatとmetaCatというコンパニオンロボットペットも世に送り出しています。MarsCat は AI を搭載した世界初のバイオニックロボット猫で、画像を通じて人とコミュニケーションをとります。触覚を登録し、音声に反応し、顔を認識したり、おもちゃで遊んだりすることができます。 MarsCat はそれぞれ目、体、性格が異なり、人の扱い方によって性格が変わります。 Raspberry Piを内蔵した MarsCat は、プログラミングと二次開発の実現もサポートしています。 metaCat は、本物そっくりのコンパニオンロボットペット猫として、高度なシミュレーション毛皮と滑らかで優しい肌を備えています。 AI サポートにより、metaCat の頭と尻尾は、本物の猫とのやり取りや動作を模倣するディープラーニング技術に基づいてリアルに動きます。 MarsCat と metaCat は、猫が好きだけどウールにアレルギーがある人のためのソリューションです。 イベントで最も注目を集めた製品であるmetaCatとMarsCatは、多くの出展者の注目を集めました。多くのお客様がブースでロボット猫と長時間触れ合っていました。中国CCTVを含む各国のメディア記者もブースを訪れ、製品の写真撮影やElephant Roboticsチームへのインタビューを行いました。同時に、多くのディーラーが会場で製品の大量注文を行いました。 CES 2023以降、Elephant Roboticsはますます多くの人々に認知され、高く評価されています。チームはロボットに関するお客様からの質問に答え、多くの有益なアドバイスをいただきました。Elephant Roboticsは今後もロボットの研究開発に注力し、より良い製品を提供し、ロボット産業の発展を促進し、次回のCESで世界に披露していきます。

2022年、 Elephant RoboticsはmyPalletizer 、 mechArm 、 myBuddyなど、多くの新製品とプロジェクトを発表しました。今年は、ユーザーの皆様から当社のロボットアームを活用した数多くのプロジェクトをご依頼いただきました。その中から厳選した優れた応用事例をご紹介します。 写真照明 [1] 写真家にとって、最適な照明構成を構築することは非常に重要です。これにより、写真のクオリティが向上し、後処理にかかる時間が短縮されます。筑波大学デジタルネイチャーグループと産業技術総合研究所の研究者は共同で、 myCobotを用いて、写真家がパラメータではなく画像の見た目に集中できる、新たな計算フレームワークを提案しました。このフレームワークでは、向き、強度、色温度などのパラメータをプログラムで設定できるため、写真家はシステムがサポートするオプションの中から、最適な照明構成を評価し、選択することに集中できます。 模倣産業用途 [2] ロボット工学を学ぶのに、多くの人が協働型ロボットアームを使用しています。EasyKids RoboticsとCNX Softwareは協力し、 myCobotによる模倣産業プロジェクトを立ち上げました。このプロジェクトでは、ロボットアームにカメラモジュールと吸引ポンプを取り付け、画像しきい値化（背景画像から物体を分離する技術）を使用し、VSCode（複数のプログラミング言語で使用できるソースコードエディタ）でPythonプロジェクトを作成して、ロボットアームが異なる色の物体を検出し、物体を選択して同じ色のバケツに移動できるようにしました。搬送ベルトと組み合わせることで、このロボットキットは、自動インテリジェント認識（色、物体など）など、ユーザーが産業用ロボットについてより深く学ぶのに役立つ複数のアプリケーションを実現できます。 E-ヘルスロボットアーム [3] 協働型ロボットアームは、家庭、教育、科学研究など、様々な分野で広く利用されています。同時に、ロボット工学は医療分野においてもますます重要な役割を果たしています。バレンシア工科大学の研究者であるハイメ・アンドレス・リンコン・アランゴ氏は、 myPalletizerなどのハードウェアを用いて、心音図信号の取得といった基本的な遠隔医療検査を行う遠隔操作型ロボットシステムを開発しました。 コネクト4プレイヤー [4] YouTubeで有名なロボットエンジニアのデイブ氏は、「Robot VS. Children」というプロジェクトを立ち上げました。このプロジェクトでは、デイブ氏はロボットをプログラムして子供たちとゲームをさせました。ある動画では、デイブ氏はアクセサリーを製作し、それをメカアームに取り付け、息子とコネクト4で遊ぶようにメカアームをプログラムしました。ロボットが見事なパフォーマンスを見せ、子供に勝ち、冷笑する様子は実に興味深いものです。 ロボット画家 コマーシャル、展示会、技術展示会などでロボットが紹介される機会が増えています。あるユーザーは、 myCobot Proをロボットペイントとしてプログラムし、商業展示会でこのプロジェクトを披露しました。このプロジェクトでは、ユーザーがコンピューターに画像をアップロードするだけで、ロボットアームが自動的に描画パスを認識し、描画を開始します。 木琴奏者 ユーザの一人が展示会でロボットを披露してくれました。彼が披露したロボットは、8月に発表した双腕ロボット「myBuddy」です。このユーザは腕の先に手を取り付け、myBuddyが木琴で曲を演奏するようにプログラムしました。このプロジェクトでは、myBuddyに内蔵されたカメラを使って異なる色の鍵盤を認識し、色のRGBを記録しました。そして、そのデータはシステム内で座標に変換され、ユーザに色の番号として表示されます。ユーザは色の番号に従って曲を作ることができ、システムが自動的に認識して、どの腕で対応する鍵盤を演奏するかを決定します。また、myBuddyが演奏する際の速度をプログラムすることもできます。 髪を洗う 中国のある美容院では、 myCobotがお客様の洗髪に使用されています。マッサージデバイスを製作し、ロボットアームの先端に取り付けました。ドラッグティーチング機能により、ユーザーはロボットアームがマッサージ動作を行う軌跡をドラッグして記録し、ロボットは記録した動作を繰り返すことができます。ロボットは安定した動作速度と広い動作半径を備えており、お客様に適切なマッサージサービスを提供します。 ユーザーの皆様からのプロジェクトを通して、私たちのチームは製品の改善方法やロボットシステムソフトウェアの完成度向上など、多くの実践的な知識を学びました。今後も、ユーザーの多様なニーズに応え、より多くのプロジェクトやアプリケーションの実現を支援するために、より優れた製品を提供することに注力してまいります。 参照 [1] 山本健太、小山勇樹、落合陽一. 写真家インザループベイズ最適化による写真照明デザイン. 2022.10.04. https://digitalnature.slis.tsukuba.ac.jp/2022/10/pitl/ [2] JEAN-LUC AUFRANC. PythonとビジュアルプログラミングによるmyCobot 280 Piロボットアームのレビュー. 2022年11月1日. https://www.cnx-software.com/2022/11/01/review-of-mycobot-280-pi-robotic-arm-with-python-and-visual-programming/ [3] ハイメ・アンドレス・リンコン・アランゴ。まるで医者のようなロボットアーム。 2022.07.31。 https://www.hackster.io/jarain78/ロボットアームのような医者-027156 [4] Dave's Armoury.Connect 4 Robot - ロボットvs子供.2022年9月. https://www.youtube.com/watch?v=XMqqluIozDU&t=596s