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製品詳細
The single-head vacuum suction pump is designed for stable and efficient handling of flat-surfaced objects. By connecting through a suction cup and tubing system, it creates a vacuum to generate negative pressure inside the cup. The resulting pressure difference between the vacuum and the surrounding atmosphere allows the suction cup to firmly grip the object’s surface.
How It Works
When activated, the vacuum device removes air from the suction cup, producing negative pressure that securely attaches to the object. After the object is lifted and moved to its destination, air is smoothly reintroduced, releasing the pressure and allowing the suction cup to detach easily. This process ensures safe, reliable, and damage-free handling.
Key Features
Strong and stable suction performance
Easy and quick attachment and release
Ideal for flat or smooth-surfaced materials
Suitable for lifting, transferring, and positioning applications
Applications
Perfect for automation systems, robotic arms, and material-handling tasks involving flat objects such as glass, metal sheets, or electronic components.
| Item | Description |
|---|---|
| Product Name | Single-Head Vacuum Suction Pump |
| Pump Box Dimensions | 150 × 150 × 108 mm |
| Pump Length | 106 mm |
| Suction Cup Diameter | 25 mm |
| Air Tube Length | 1 m |
| Operating Voltage | 24 V |
| Rated Current | 1 A |
| Net Weight | 2 kg |
| Rated Load | 1 kg |
| Air Flow Rate | 10–15 L/min |
| Vacuum Pressure | –85 kPa |
| Mounting Method | Screw Mounting |
| Operating Environment | Normal temperature and atmospheric pressure |
| Control Interface | IO Control |
| Compatible Devices | myCobot 320 / myCobot Pro 600 / myCobot Pro 630 |
レビュー
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例：
名称：深センエレファントロボティクステクノロジー株式会社
住所：ブラックマークインターナショナルスマートハードウェアイノベーションセンターD5F05号室
都市: 深セン
州: 広東省
郵便番号: 518035
電話: +86(0755)-8696-8565
メールアドレス: info@elephantrobotics.com
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比較
違い
myCobot-M5、myCobot-Pi、myCobot-Jetson Nano、myCobot for Arduino の違いは何ですか?
ロボットアームは機械アームの一種です。通常はプログラム可能で、人間の腕の機能を統合します。このようなアームは通常、回転または並進移動を可能にする関節で接続されています。
ロボットアームは、現代の生産プロセスにおいて、特定のタスクや作業を迅速かつ効率的に、そして極めて正確に実行できる、かけがえのない装置です。ロボットアームに関する最も初期の研究は、1940年代に遡ります。当時、米国のアルゴンヌ国立研究所とオークリッジ国立研究所は、放射性物質の取り扱いに遠隔操作型ロボットアームを使用していました。70年にわたる開発を経て、ロボットアームは、切断、組み立て、パレタイジング、スプレー塗布などの作業に加え、医療手術、航空宇宙探査、軍事偵察などにも使用される最も一般的な機械装置の一つとなっています。
2020年に発表されたmyCobot-M5は、デュアルディスプレイ画面を備えたM5 Stack Atom & Basic ESP32を搭載し、より高速な視覚的な操作と作業状況の監視をサポートしているため、MyCobot-M5のプログラミングはすべてのユーザーにとってシンプルで簡単です。メインコントローラー、通信モジュール、センサー、アクチュエーターなど、IoTモジュールをフルラインナップするM5 Stack Atom & Basic ESP32をベースにしたMycobot-M5は、高性能、信頼性、拡張性を重視するユーザーに最適です。実用ケースは、工具を運ぶスタジオヘルパーからケーキを焼くキッチンアシスタントまで多岐にわたります。M5 Stackオープンプラットフォームでは、ユーザーはオープンソースハードウェア、APIインターフェース、多様な連携形態をより費用対効果の高い方法で閲覧・検索できます。
myCobot-Piは、 1.5GHz 4コアCPUを搭載したRaspberry Pi 4Bを搭載し、Debian/Ubuntuプラットフォームで動作します。ROSとブロック型ビジュアルプログラミングを内蔵し、比較的高いスケーラビリティを実現しています。最も手頃な価格のポータブルプロセッサとして評価されています。Raspberry Piは、低価格のハードウェアと無料ソフトウェアを用いて、学校での基礎的なコンピュータサイエンス教育を促進することを目指しており、ユーザーはRaspberry Pi PressとRaspberry Pi Foundationの支援を受けて、フレンドリーな教育コミュニティを楽しむことができます。コンピューティング、ゲーム、そしてRaspberry Piという使いやすいプラットフォームに刺激的なコミュニティが多数存在するこのバージョンは、Pythonを学びたい初心者や軽量プラットフォームを構築したい人から、STEM教育者や更なる研究を求める機関まで、幅広いユーザーに適しています。
myCobot-Jetson Nano Jetson Nano AIボードをベースにカメラを搭載したmyCobot 280 Jetson Nanoは、迅速な画像処理、ロボットアルゴリズム開発、ROSシミュレーション学習などが可能です。強力な小型人工知能コンピューターであるため、システムイメージが入ったmicroSDカードを挿入するだけで起動でき、初心者の開発を簡素化します。さらに、Jetson Nanoボードには、より高性能で強力なGPU（グラフィックスプロセッシングユニット）が搭載されており、my Robot Piと比較して、アイインハンドロボットプロジェクトでより良い成果が得られ、より高度な研究開発が可能になります。Deepstream、Vision AIアプリケーションおよびサービスなどのNvidiaの強力なSDKと組み合わせることで、開発者にとってAIとロボットの学習を深めるための理想的なバージョンとなります。これにより、myCobot-Jetson Nanoの二次開発の可能性が高まります。
l myCobot for Arduinoは、複数のArduinoまたはArduinoライクなボードや拡張機能と互換性があります。Arduinoソフトウェアは初心者には使いやすく、上級ユーザーにも十分な柔軟性を備えています。他のほとんどのマイクロコントローラーシステムはWindowsに限定されていますが、Arduinoソフトウェア（IDE）は、Windows、Macintosh OSX、Linux OSを含むクロスプラットフォームで動作します。このバージョンは、ロボットアームの整合性に焦点を当て、ユーザーの研究開発の簡素化を向上させることに重点を置いています。さまざまなArduinoボード（MKR WiFi 1010、UNO、Mega 2560など）と拡張可能なソフトウェアから選択できるため、開発者と設計者は、要求を満たす独自のmyCobotを作成できます。myCobot for Arduinoはよりオープンで明確な開発環境を提供するため、開発者は必ずしもPCB'A（プリント回路基板アセンブリ）に依存せずにボードを設計することさえできます。さらに、教室に革新をもたらしたいと考えている教師のために、Arduino Education は、教育者に必要なハードウェアおよびソフトウェア ツールを提供します。
詳細はこちら: https://shop.elephantrobotics.com/blogs/news/which-mycobot-is-suited-for-you
より多くの選択肢
よくある質問
Q1: 機能の二次開発には対応していますか？
A1: もちろんです。弊社のAPI（Python、C++、C#、Javascript）を使用して、myCobotを直接またはリモートで制御したり、オープンソースのROSコードを直接操作したりすることができます。
Q2: 何が学べますか?
A2:
myCobot M5を使用すると、
ハードウェア: ESP32 ベースの組み込みマイクロコントローラ、モーターおよびステアリング ギア、M5Stack Basic/Atom。
ソフトウェア: Arduino、UiFlow、Myblockly、Mind+、RoboFlow、C#、C++、Python、Javascript、ROS、MoveIt、通信データ、仮想マシン、Linux (ビジュアル システム)。
myCobot PiとmyArmを使えば、
ハードウェア: マイクロプロセッサ、モーター、ステアリングギア。
ソフトウェア: Myblockly、Mind+、RoboFlow、C#、C++、Python、Javascript、ROS、MoveIt。
Q3: どれくらい持続しますか?
Q4: どれくらいの重量を持ち上げたり掴んだりできますか?
A4:
myArm 300 PI 2023:ペイロードは200g、動作範囲は300mmです。
myCobot 280: myCobot の正味重量は 850g、積載量は 250g、動作範囲は 280mm です。
マイコボット320: myCobot の正味重量は 3.5kg、積載量は 1kg、動作範囲は 320mm です。
マイコボット260: myPalletizer の正味重量は 960g、積載量は 300g、動作範囲は 260mm です。
マイコボットプロ600: myCobot Pro の正味重量は 8.8kg、積載量は 2kg、動作範囲は 600mm です。
Q5: 保証内容はどうなっていますか?
A5: 弊社ではお客様に返品・保証サービスを提供しております。 返品サービスは、商品の受領日から7日以内に未開封の商品に限ります。返品にかかる送料およびその他のリスクはお客様のご負担となります。当社は、納品された製品の保証期間中、ロボットの通常使用時に発生した故障のみを無償で修理いたします。保証内容の詳細については、製品詳細ページをご覧ください。
Q6: 注文してから発送までどのくらいかかりますか？どのような配送方法になりますか？
A6: 世界中に発送しており、FedEx、UPS、DHLの配送業者を利用しています。商品は国際エクスプレスで1～2週間以内にお届けいたします。すべての商品は標準のカートンと、衝撃による損傷を防ぐため、特注の超硬質紙ケースを使用しています。
Q7: ロボットアームの開発方法が分かりません。操作用のグラフィカルインターフェースはありますか？
A7: 技術に詳しくない方のために、myCobotとmyArmはドラッグティーチング機能に対応しています。これにより、必要な動作や指示をすべてティーチングできます。従来のパスポイント保存モードは廃止され、プログラミングは不要です。保存したパスは記録可能で、異なるパスを最大60分間保存できます。
Q8:繰り返し測位精度はどうですか？
A8: myArm 300の繰り返し位置決め精度は±0.5mmです。
2つの製品の位置決め精度は異なります。ER 280ロボットアームはコンシューマー向けで、主に教育分野で使用されています。1～2時間使用した後、15～30分間の休止期間を設けることをお勧めします。短時間での繰り返し位置決め精度は±0.2mmに達します。 ER 320は、繰り返し位置決め精度±0.3mmを実現し、12時間以内の商用作業に適しています。短時間使用の場合、繰り返し位置決め精度は±0.2mmにも達します。
Q9: ロボットアームにカメラは搭載されていますか？また、視覚認識による仕分け機能はありますか？
A9: ロボットアームにはカメラは搭載されていません。ただし、マシンビジョン開発用のキットをご用意しております。
Q10: こんにちは。elephantrobotics のロボットアームに関する関連情報を提供していただき、チュートリアルを投稿していただけますか。
A10:
製品紹介とユーザーマニュアルのリンクは https://www.elephantrobotics.com/myCobot/ です。
Github開発リンク（ソフトウェアチュートリアル）は https://github.com/elephantrobotics/myCobot/ です。
Gitbook（Web版詳細チュートリアル）はhttps://www.elephantrobotics.com/docs/myCobot/
