Tragbare KI-Arbeitsstation für den Bildungsbereich

Die tragbare KI-Workstation ist eine hochintegrierte, sofort einsatzbereite Lehrplattform mit modularem Schnellanschluss-Design, die Mobilität mit hoher Skalierbarkeit vereint. Das Gerät verfügt über ein integriertes Ubuntu-System, unterstützt ROS1/ROS2 und integriert verschiedene Technologien wie Bildverarbeitung, Sensorsteuerung und kollaborative Robotik – und deckt damit ein breites Spektrum interdisziplinärer Wissensgebiete ab. Es ist mit fünf wichtigen Algorithmen zur Bilderkennung und acht zentralen Lernpunkten ausgestattet und unterstützt verschiedene interaktive Methoden wie den Ein-Klick-Start und Drag-and-Teach. So können Lernende ohne Programmierkenntnisse schnell KI-Anwendungen nutzen. Die Workstation ist mit sechs verschiedenen Roboterarmen und vier Endeffektoren kompatibel und eignet sich ideal für Lehre und Training, um Lernenden systematisch unterschiedliche Wissensgebiete zu vermitteln.

Fünf wichtige Algorithmen zur visuellen Erkennung

Die Workstation bietet Holzbausteine ​​in vier Farben und verschiedene Kartenformen zur Auswahl. Sie ermöglicht es Schülern, die Beziehung zwischen zweidimensionaler und dreidimensionaler Welt durch QR-Code-Erkennung zu erforschen, Bildsegmentierung und Merkmalsextraktion mittels Merkmalserkennung zu erlernen und ihr Verständnis des YOLOv5-Algorithmus zu vertiefen. Mit vier verschiedenen Roboterzubehörteilen unterstützt sie ein breites Anwendungsspektrum.

Sechs kompatible Roboterarme

Es unterstützt die M5Stack- und Raspberry Pi-Versionen von myCobot 280, mechArm 270 und myPalletizer 260.

❮ ❯

KOMPATIBEL MIT VERSCHIEDENEN ENDEFEKTOREN

❮ ❯

Visualisierungssoftware

Es unterstützt die Bedienung von Visualisierungssoftware und ist mit einer integrierten Tastatur, Maus und einem Joystick ausgestattet, was einen schnellen Start des KI-Kits ermöglicht.

Unterstützung für standardisierte Lehrpläne

Gemäß der pädagogischen Philosophie „Theorie als Grundlage + Praxis als Befähigung“ deckt die Workstation zentrale technische Module wie maschinelles Sehen, Bildanalyse und -transformation sowie Objekterkennung umfassend ab. Sie integriert modernste Algorithmen wie YOLOv5 zur Objekterkennung und beinhaltet praxisorientierte Projekte zur Form-, Farb- und QR-Code-Erkennung. Innerhalb eines 15-wöchigen Zyklus wird systematisch ein komplettes System für maschinelles Sehen von der Theorie bis zur Anwendung aufgebaut, wodurch die Lernenden ihre technischen Fähigkeiten weiterentwickeln können.